Новости / Планета Земля / Американские геологи обнаружили, что различные участки Гранд-Каньона формировались с большим временным промежутком
27.01.2014
Американские геологи обнаружили, что различные участки Гранд-Каньона формировались с большим временным промежутком
Американские геологи провели еще одно исследование Гранд-Каньона, который считается одним из самых глубоких в мире. В результате они пришли к выводу, что различные части каньона формировались с огромными временными промежутками.
Самые древние части Гранд-Каньона появились 55-70 миллионов лет назад, а более молодые – пять шесть миллионов лет назад.
Ученые занимались анализом профиля остывания минералов на разных участках каньона (на глубине и по краям). Данные о профиле остывания помогли им сделать более точные расчеты о быстроте углубления русла каньона.
Самым древним по происхождению оказался участок Харрикейн, находящийся в центре современного Гранд-Каньона. Он появился 70-50 миллионов лет назад. Участок Западный Гранд-Каньон сформировался около 25-15 миллионов лет назад. Мраморный Каньон и Западный Каньон гораздо моложе – они возникли 6-5 миллионов лет назад. Именно в этот период образовалась современная единая структура Гранд-Каньона.
Гранд-Каньон расположен на плато Колорадо в штате Аризона. Его длина составляет 446 километров, глубина достигает 1800 метров. Ширина в разных местах плато колеблется от шести до двадцати девяти километров.
Датировка происхождения Гранд-Каньона многие годы является предметом споров среди ученых.
Путем исследования температур арктических торфяников различных типов ученые установили различия между ними и оценили, что состояние многолетнемерзлых пород пока сохраняет стабильность. »»»
Зафиксирован рост продолжительности фаз ENSO с традиционного примерно года до 3 лет, а также повышение частоты многолетних Эль-Ниньо и Ла-Нинья. Считается, что это связано с ростом температуры атмосферы и океана с глобальным потеплением. »»»
Путем исследования структуры магматического резервуара Йеллоустоунского вулкана ученые выяснили, что над ним находится слой пористой породы. Он обеспечивает постепенный выход газов, предотвращая их накопление до критического уровня. »»»
Путем экспериментов ученые обнаружили, что органические молекулы вроде урацила, цианистого водорода, глицина и др. могут формироваться при распылении воды в смеси газов, потенциально содержавшихся в первичной атмосфере, в присутствии микроэлектрических разрядов. Последние возникают между противоположно заряженными каплями воды. »»»
Ученые выяснили, что строительство китайской ГЭС Три ущелья на реке Янцзы увеличило продолжительность суток и сместило ось вращения Земли. В долгосрочной перспективе это может повлиять на отсчет времени, вызвать климатические изменения и оказать влияние на сезоны. »»»
Путем анализа останков растений в 5 ярусах перми и триаса и моделирования ученые выяснили, что в начале триасового периода произошло резкое потепление, вызвавшее смещение умеренных биомов к полярным широтам и аридизацию экваториальных регионов. В позднем триасе условия стали еще жарче. Тундровые экосистемы исчезли за счет дальнейшего смещения умеренных на север. При этом в тропиках произошла гумидизация. »»»
Создана третья версия карты подледной поверхности Антарктиды с использованием более чем вдвое большего количества данных относительно предыдущих версий. Она раскрыла сведения о слабоизученных районах и позволила получить ряд статистических данных. »»»
На базе Центрально-Европейского бассейна ученые исследовали экосистемы триасового периода и их развитие с изменениями среды и климата. Установлено большее разнообразие наземных позвоночных, чем предполагалось. В целом, в данном периоде были заложены основы для развития современных экосистем. »»»
Путем анализа образца энстатитового хондрита из Антарктиды, близкого по составу к материалу протоземли, ученые выяснили, что он содержит водород. Это свидетельствует о том, что Земля изначально обладала достаточными запасами данного элемента для образования воды. Дальнейший привнос метеоритами лишь повысил его количество. »»»
Новая ИИ-система прогнозирования погоды представляет собой полноценную замену традиционных систем. В сравнении с ними она точнее, быстрее и значительно менее требовательна к вычислительным ресурсам. К тому же она может быть адаптирована под узкоспециализированные задачи. Система обучается на архивных данных и постоянно обрабатывает информацию с датчиков и спутников. Она может обеспечить доступ к высокоточному прогнозированию погоды для развивающихся стран и стать основой для принятия решений в различных отраслях. »»»