Новости / Планета Земля / Добыча нефти в районе Новой Зеландии угрожает редчайшей популяции дельфинов
24.04.2013
Добыча нефти в районе Новой Зеландии угрожает редчайшей популяции дельфинов
В районе Новой Зеландии обитает редчайшая популяция дельфинов Мауи. По данным Всемирного фонда дикой природы в мире осталось всего сто особей, а согласно последним исследованиям Общества морских млекопитающих - итого меньше (55 особей).
Недавно члены Общества морских млекопитающих (SMM) обратились с заявлением к Премьер-министру Новой Зеландии, в котором говорится, что исследования морского дна во время нефтеразведочных работ приводят к повреждению слуха дельфинов, так как вид Мауи более чувствителен, чем другие представители этого рода. Таким образом, геологоразведка в регионе, где обитает вымирающий вид, может привести к его полному исчезновению.
Разведка шельфа включает в себя взрывы сжатого воздуха у дна океана, которые проводятся с частотой в 15-20 секунд в течение нескольких недель. Подобные исследования, даже если они не убивают дельфинов сразу, приводят к тому, что животные оказываются в глубоком стрессе, который ослабляет их иммунную и репродуктивную систему, и ни о каком восстановлении популяции речи в данном случае быть не может.
Кроме того нефтеразведочные работы в акватории приводят к сокращению кормовой базы и дельфины Мауи вынуждены покидать охраняемую зону обитания в поисках корма. А за пределами охранной зоны они становятся добычей рыболовов.
Путем исследования температур арктических торфяников различных типов ученые установили различия между ними и оценили, что состояние многолетнемерзлых пород пока сохраняет стабильность. »»»
Зафиксирован рост продолжительности фаз ENSO с традиционного примерно года до 3 лет, а также повышение частоты многолетних Эль-Ниньо и Ла-Нинья. Считается, что это связано с ростом температуры атмосферы и океана с глобальным потеплением. »»»
Путем исследования структуры магматического резервуара Йеллоустоунского вулкана ученые выяснили, что над ним находится слой пористой породы. Он обеспечивает постепенный выход газов, предотвращая их накопление до критического уровня. »»»
Путем экспериментов ученые обнаружили, что органические молекулы вроде урацила, цианистого водорода, глицина и др. могут формироваться при распылении воды в смеси газов, потенциально содержавшихся в первичной атмосфере, в присутствии микроэлектрических разрядов. Последние возникают между противоположно заряженными каплями воды. »»»
Ученые выяснили, что строительство китайской ГЭС Три ущелья на реке Янцзы увеличило продолжительность суток и сместило ось вращения Земли. В долгосрочной перспективе это может повлиять на отсчет времени, вызвать климатические изменения и оказать влияние на сезоны. »»»
Путем анализа останков растений в 5 ярусах перми и триаса и моделирования ученые выяснили, что в начале триасового периода произошло резкое потепление, вызвавшее смещение умеренных биомов к полярным широтам и аридизацию экваториальных регионов. В позднем триасе условия стали еще жарче. Тундровые экосистемы исчезли за счет дальнейшего смещения умеренных на север. При этом в тропиках произошла гумидизация. »»»
Создана третья версия карты подледной поверхности Антарктиды с использованием более чем вдвое большего количества данных относительно предыдущих версий. Она раскрыла сведения о слабоизученных районах и позволила получить ряд статистических данных. »»»
На базе Центрально-Европейского бассейна ученые исследовали экосистемы триасового периода и их развитие с изменениями среды и климата. Установлено большее разнообразие наземных позвоночных, чем предполагалось. В целом, в данном периоде были заложены основы для развития современных экосистем. »»»
Путем анализа образца энстатитового хондрита из Антарктиды, близкого по составу к материалу протоземли, ученые выяснили, что он содержит водород. Это свидетельствует о том, что Земля изначально обладала достаточными запасами данного элемента для образования воды. Дальнейший привнос метеоритами лишь повысил его количество. »»»
Новая ИИ-система прогнозирования погоды представляет собой полноценную замену традиционных систем. В сравнении с ними она точнее, быстрее и значительно менее требовательна к вычислительным ресурсам. К тому же она может быть адаптирована под узкоспециализированные задачи. Система обучается на архивных данных и постоянно обрабатывает информацию с датчиков и спутников. Она может обеспечить доступ к высокоточному прогнозированию погоды для развивающихся стран и стать основой для принятия решений в различных отраслях. »»»