Новости / Планета Земля / Разрабатываются технологии очистки морского дна от нефтепродуктов
11.03.2025
Разрабатываются технологии очистки морского дна от нефтепродуктов
По сообщению ТГУ, сотрудниками ВУЗа совместно с Южморгеологией осуществляется адаптация технологии Аэрощуп для очистки морского дна от нефтепродуктов. Проект был представлен вице-премьеру на совещании об использовании российских разработок для ликвидации последствий аварии в Керченском проливе, произошедшей в середине декабря.
Технология Аэрощуп предполагает очистку морского дна от нефтепродуктов без выемки грунта и использования химикатов. Она включает оценку (картирование) загрязненности донных отложений, комплексную очистку водных объектов от нефтепродуктов и мониторинг их содержания. Данная технология уже прошла испытания в условиях Крайнего Севера и Заполярья и получила положительное заключение государственной экологической экспертизы Росприроднадзора.
Теперь ученые адаптируют ее под условия морского дна, которые, по словам инженера кафедры ихтиологии и гидробиологии Биологического института ТГУ, имеют особую специфику. В связи с этим придется изменить конструкцию оборудования. Работы займут около месяца.
Одновременно с этим ведется разработка новой глубоководной технологии Аэрощуп-море. Она рассчитана на глубины до 100 м и предполагает использование робототехнических систем в виде телеуправляемых беспилотников.
Путем исследования температур арктических торфяников различных типов ученые установили различия между ними и оценили, что состояние многолетнемерзлых пород пока сохраняет стабильность. »»»
Зафиксирован рост продолжительности фаз ENSO с традиционного примерно года до 3 лет, а также повышение частоты многолетних Эль-Ниньо и Ла-Нинья. Считается, что это связано с ростом температуры атмосферы и океана с глобальным потеплением. »»»
Путем исследования структуры магматического резервуара Йеллоустоунского вулкана ученые выяснили, что над ним находится слой пористой породы. Он обеспечивает постепенный выход газов, предотвращая их накопление до критического уровня. »»»
Путем экспериментов ученые обнаружили, что органические молекулы вроде урацила, цианистого водорода, глицина и др. могут формироваться при распылении воды в смеси газов, потенциально содержавшихся в первичной атмосфере, в присутствии микроэлектрических разрядов. Последние возникают между противоположно заряженными каплями воды. »»»
Ученые выяснили, что строительство китайской ГЭС Три ущелья на реке Янцзы увеличило продолжительность суток и сместило ось вращения Земли. В долгосрочной перспективе это может повлиять на отсчет времени, вызвать климатические изменения и оказать влияние на сезоны. »»»
Путем анализа останков растений в 5 ярусах перми и триаса и моделирования ученые выяснили, что в начале триасового периода произошло резкое потепление, вызвавшее смещение умеренных биомов к полярным широтам и аридизацию экваториальных регионов. В позднем триасе условия стали еще жарче. Тундровые экосистемы исчезли за счет дальнейшего смещения умеренных на север. При этом в тропиках произошла гумидизация. »»»
Создана третья версия карты подледной поверхности Антарктиды с использованием более чем вдвое большего количества данных относительно предыдущих версий. Она раскрыла сведения о слабоизученных районах и позволила получить ряд статистических данных. »»»
На базе Центрально-Европейского бассейна ученые исследовали экосистемы триасового периода и их развитие с изменениями среды и климата. Установлено большее разнообразие наземных позвоночных, чем предполагалось. В целом, в данном периоде были заложены основы для развития современных экосистем. »»»
Путем анализа образца энстатитового хондрита из Антарктиды, близкого по составу к материалу протоземли, ученые выяснили, что он содержит водород. Это свидетельствует о том, что Земля изначально обладала достаточными запасами данного элемента для образования воды. Дальнейший привнос метеоритами лишь повысил его количество. »»»
Новая ИИ-система прогнозирования погоды представляет собой полноценную замену традиционных систем. В сравнении с ними она точнее, быстрее и значительно менее требовательна к вычислительным ресурсам. К тому же она может быть адаптирована под узкоспециализированные задачи. Система обучается на архивных данных и постоянно обрабатывает информацию с датчиков и спутников. Она может обеспечить доступ к высокоточному прогнозированию погоды для развивающихся стран и стать основой для принятия решений в различных отраслях. »»»