Новости / Планета Земля / Центральная часть России осталась без снега из-за снегопадов в Америке
25.11.2014
Центральная часть России осталась без снега из-за снегопадов в Америке
Метеорологи сообщают о том, что обильные снегопады перекинулись на Соединенные Штаты Америки, из-за чего центральная часть России остается без снега, но с довольно низкими температурами. Некоторые штаты Америки в полной мере ощутили наступление зимы, таких сильных снегопадов в этих местах не было давно. Это лишне напоминание автолюбителям, что пора уже переходить на зимние шины. Наша редакция рекомендует посмотреть их на сайте viatti.ru.
Что касается центральной части России, а если конкретнее, то Москвы, в настоящий момент среднесуточная температура снизилась от нормы на 5 градусов по Цельсию. Минус отсутствия осадков заключается в том, что без наличия снежного покрова есть вероятность гибели растений и зерновых культур.
Начало недели ознаменовалось смещением антициклона на восток России. Центральная часть страны встретила новый антициклон, который принес за собой значительное похолодание. В ночные часы температура в столице опускается до минус 15 градусов по Цельсию. Кроме всего прочего, в ближайшие дни ожидается довольно сильный ветер.
Синоптики отмечают, что в скором времени все же ожидается небольшое потепление, но после него вероятность выпадения снега снова уменьшиться и температура вновь упадет до минус 9-15 градусов по Цельсию.
Путем исследования температур арктических торфяников различных типов ученые установили различия между ними и оценили, что состояние многолетнемерзлых пород пока сохраняет стабильность. »»»
Зафиксирован рост продолжительности фаз ENSO с традиционного примерно года до 3 лет, а также повышение частоты многолетних Эль-Ниньо и Ла-Нинья. Считается, что это связано с ростом температуры атмосферы и океана с глобальным потеплением. »»»
Путем исследования структуры магматического резервуара Йеллоустоунского вулкана ученые выяснили, что над ним находится слой пористой породы. Он обеспечивает постепенный выход газов, предотвращая их накопление до критического уровня. »»»
Путем экспериментов ученые обнаружили, что органические молекулы вроде урацила, цианистого водорода, глицина и др. могут формироваться при распылении воды в смеси газов, потенциально содержавшихся в первичной атмосфере, в присутствии микроэлектрических разрядов. Последние возникают между противоположно заряженными каплями воды. »»»
Ученые выяснили, что строительство китайской ГЭС Три ущелья на реке Янцзы увеличило продолжительность суток и сместило ось вращения Земли. В долгосрочной перспективе это может повлиять на отсчет времени, вызвать климатические изменения и оказать влияние на сезоны. »»»
Путем анализа останков растений в 5 ярусах перми и триаса и моделирования ученые выяснили, что в начале триасового периода произошло резкое потепление, вызвавшее смещение умеренных биомов к полярным широтам и аридизацию экваториальных регионов. В позднем триасе условия стали еще жарче. Тундровые экосистемы исчезли за счет дальнейшего смещения умеренных на север. При этом в тропиках произошла гумидизация. »»»
Создана третья версия карты подледной поверхности Антарктиды с использованием более чем вдвое большего количества данных относительно предыдущих версий. Она раскрыла сведения о слабоизученных районах и позволила получить ряд статистических данных. »»»
На базе Центрально-Европейского бассейна ученые исследовали экосистемы триасового периода и их развитие с изменениями среды и климата. Установлено большее разнообразие наземных позвоночных, чем предполагалось. В целом, в данном периоде были заложены основы для развития современных экосистем. »»»
Путем анализа образца энстатитового хондрита из Антарктиды, близкого по составу к материалу протоземли, ученые выяснили, что он содержит водород. Это свидетельствует о том, что Земля изначально обладала достаточными запасами данного элемента для образования воды. Дальнейший привнос метеоритами лишь повысил его количество. »»»
Новая ИИ-система прогнозирования погоды представляет собой полноценную замену традиционных систем. В сравнении с ними она точнее, быстрее и значительно менее требовательна к вычислительным ресурсам. К тому же она может быть адаптирована под узкоспециализированные задачи. Система обучается на архивных данных и постоянно обрабатывает информацию с датчиков и спутников. Она может обеспечить доступ к высокоточному прогнозированию погоды для развивающихся стран и стать основой для принятия решений в различных отраслях. »»»