Прошлый год стал самым жарким за историю наблюдений
По данным Климатической службы Copernicus, Метеорологического бюро Великобритании и метеорологического агентства Японии, в прошлом году средняя глобальная температура превзошла рекордный за историю наблюдений показатель позапрошлого, а также превысила предусмотренный Парижским соглашением долгосрочный предел потепления в 1,5⁰C.
Согласно Copernicus, потепление составило 1,6⁰C, метеорологическому агентству Японии – 1,57⁰C, Метеорологическому бюро Великобритании – 1,53⁰C. Различия обусловлены разными способами компенсации пробелов в данных за 1850 гг. Метеорологи ожидают аналогичных результатов НАСА, Национального управления океанических и атмосферных исследований и Berkeley Earth.
Таким образом, повышение температуры в 2024 г. относительно 2023 достигло 1/8⁰C, в то время как в прошлые годы составляло сотые доли ⁰C.
К тому же в прошлом году зафиксирован наиболее жаркий день за историю наблюдений. Им стало 10 июля, когда средняя глобальная температура достигла 17,16⁰C.
Метеорологи отмечают, что последнее десятилетие также стало самым жарким за историю наблюдений и, предположительно, за последние 125 тыс. лет.
Основным фактором столь интенсивного потепления они считают накопление парниковых газов в атмосфере вследствие сжигания ископаемого топлива. Небольшой вклад внесло Эль-Ниньо. При этом продолжило сказываться охлаждающее воздействие подводного вулканического извержения 2022 г. за счет выброса в атмосферу отражающих частиц и пара.
Путем исследования температур арктических торфяников различных типов ученые установили различия между ними и оценили, что состояние многолетнемерзлых пород пока сохраняет стабильность. »»»
Зафиксирован рост продолжительности фаз ENSO с традиционного примерно года до 3 лет, а также повышение частоты многолетних Эль-Ниньо и Ла-Нинья. Считается, что это связано с ростом температуры атмосферы и океана с глобальным потеплением. »»»
Путем исследования структуры магматического резервуара Йеллоустоунского вулкана ученые выяснили, что над ним находится слой пористой породы. Он обеспечивает постепенный выход газов, предотвращая их накопление до критического уровня. »»»
Путем экспериментов ученые обнаружили, что органические молекулы вроде урацила, цианистого водорода, глицина и др. могут формироваться при распылении воды в смеси газов, потенциально содержавшихся в первичной атмосфере, в присутствии микроэлектрических разрядов. Последние возникают между противоположно заряженными каплями воды. »»»
Ученые выяснили, что строительство китайской ГЭС Три ущелья на реке Янцзы увеличило продолжительность суток и сместило ось вращения Земли. В долгосрочной перспективе это может повлиять на отсчет времени, вызвать климатические изменения и оказать влияние на сезоны. »»»
Путем анализа останков растений в 5 ярусах перми и триаса и моделирования ученые выяснили, что в начале триасового периода произошло резкое потепление, вызвавшее смещение умеренных биомов к полярным широтам и аридизацию экваториальных регионов. В позднем триасе условия стали еще жарче. Тундровые экосистемы исчезли за счет дальнейшего смещения умеренных на север. При этом в тропиках произошла гумидизация. »»»
Создана третья версия карты подледной поверхности Антарктиды с использованием более чем вдвое большего количества данных относительно предыдущих версий. Она раскрыла сведения о слабоизученных районах и позволила получить ряд статистических данных. »»»
На базе Центрально-Европейского бассейна ученые исследовали экосистемы триасового периода и их развитие с изменениями среды и климата. Установлено большее разнообразие наземных позвоночных, чем предполагалось. В целом, в данном периоде были заложены основы для развития современных экосистем. »»»
Путем анализа образца энстатитового хондрита из Антарктиды, близкого по составу к материалу протоземли, ученые выяснили, что он содержит водород. Это свидетельствует о том, что Земля изначально обладала достаточными запасами данного элемента для образования воды. Дальнейший привнос метеоритами лишь повысил его количество. »»»
Новая ИИ-система прогнозирования погоды представляет собой полноценную замену традиционных систем. В сравнении с ними она точнее, быстрее и значительно менее требовательна к вычислительным ресурсам. К тому же она может быть адаптирована под узкоспециализированные задачи. Система обучается на архивных данных и постоянно обрабатывает информацию с датчиков и спутников. Она может обеспечить доступ к высокоточному прогнозированию погоды для развивающихся стран и стать основой для принятия решений в различных отраслях. »»»