Новости / Планета Земля / Обнаружены новые районы грязевого вулканизма на дне Байкала
09.04.2024
Обнаружены новые районы грязевого вулканизма на дне Байкала
Несмотря на длительное изучение Байкала, обусловленное значением его, как уникального природного объекта, постоянные открытия, совершаемые с развитием методов исследования, свидетельствуют о том, что озеро сохраняет научный потенциал. Особый интерес с геологической и биологической точек зрения представляют глубинные участки.
Новое исследование дна Байкала было проведено с использованием подводного робота.
В ходе наблюдений обнаружены следы извержений грязевых вулканов. Они расположены на глубине 100-165 м в двух районах северо-западного побережья: на мысе Малая Коса и Горячинской губе.
Свидетельства интенсивных проявлений грязевого вулканизма представлены сотнями небольших конусообразных кратеров. Часть из них наполнена грязью, что говорит о недавних извержениях. К тому же на данных участках обнаружены разорванные и смещенные слои пород.
Эти районы грязевого вулканизма отличается от обнаруженных на Байкале ранее близостью к Байкальской рифтовой зоне, проходящей вдоль северо-западного берега. В прошлом с этой структурой была связана интенсивная сейсмическая активность, поэтому ученые предполагают, что грязевой вулканизм может предварять новый ее этап. При этом они считают, что сами грязевые вулканы не представляют опасности для экосистемы озера.
Путем исследования температур арктических торфяников различных типов ученые установили различия между ними и оценили, что состояние многолетнемерзлых пород пока сохраняет стабильность. »»»
Зафиксирован рост продолжительности фаз ENSO с традиционного примерно года до 3 лет, а также повышение частоты многолетних Эль-Ниньо и Ла-Нинья. Считается, что это связано с ростом температуры атмосферы и океана с глобальным потеплением. »»»
Путем исследования структуры магматического резервуара Йеллоустоунского вулкана ученые выяснили, что над ним находится слой пористой породы. Он обеспечивает постепенный выход газов, предотвращая их накопление до критического уровня. »»»
Путем экспериментов ученые обнаружили, что органические молекулы вроде урацила, цианистого водорода, глицина и др. могут формироваться при распылении воды в смеси газов, потенциально содержавшихся в первичной атмосфере, в присутствии микроэлектрических разрядов. Последние возникают между противоположно заряженными каплями воды. »»»
Ученые выяснили, что строительство китайской ГЭС Три ущелья на реке Янцзы увеличило продолжительность суток и сместило ось вращения Земли. В долгосрочной перспективе это может повлиять на отсчет времени, вызвать климатические изменения и оказать влияние на сезоны. »»»
Путем анализа останков растений в 5 ярусах перми и триаса и моделирования ученые выяснили, что в начале триасового периода произошло резкое потепление, вызвавшее смещение умеренных биомов к полярным широтам и аридизацию экваториальных регионов. В позднем триасе условия стали еще жарче. Тундровые экосистемы исчезли за счет дальнейшего смещения умеренных на север. При этом в тропиках произошла гумидизация. »»»
Создана третья версия карты подледной поверхности Антарктиды с использованием более чем вдвое большего количества данных относительно предыдущих версий. Она раскрыла сведения о слабоизученных районах и позволила получить ряд статистических данных. »»»
На базе Центрально-Европейского бассейна ученые исследовали экосистемы триасового периода и их развитие с изменениями среды и климата. Установлено большее разнообразие наземных позвоночных, чем предполагалось. В целом, в данном периоде были заложены основы для развития современных экосистем. »»»
Путем анализа образца энстатитового хондрита из Антарктиды, близкого по составу к материалу протоземли, ученые выяснили, что он содержит водород. Это свидетельствует о том, что Земля изначально обладала достаточными запасами данного элемента для образования воды. Дальнейший привнос метеоритами лишь повысил его количество. »»»
Новая ИИ-система прогнозирования погоды представляет собой полноценную замену традиционных систем. В сравнении с ними она точнее, быстрее и значительно менее требовательна к вычислительным ресурсам. К тому же она может быть адаптирована под узкоспециализированные задачи. Система обучается на архивных данных и постоянно обрабатывает информацию с датчиков и спутников. Она может обеспечить доступ к высокоточному прогнозированию погоды для развивающихся стран и стать основой для принятия решений в различных отраслях. »»»