Новости / Планета Земля / Когда в РФ начнется серийное производство электромобилей
03.01.2022
Когда в РФ начнется серийное производство электромобилей
Серийное производство электромобилей начнется в РФ уже совсем скоро. Такую информацию озвучил глава Министерства промышленной торговли Денис Мантуров.
Предполагается, что первый серийный электромобиль появится в Российской Федерации в ближайшие пару лет. До 2030 года в РФ планируется произвести 730 тысяч электромобилей.
С 2022 года для российских легковых электромобилей должна заработать новая мера поддержки. В рамках льготного автокредитования можно будет получить скидку в размере 25 процентов, но не более 625 тысяч рублей. На поддержку программы по льготному автокредитованию зарезервировано 10,2 миллиарда рублей на 2022 год, 13,3 миллиарда рублей – на 2023 год и 13,5 миллиарда рублей – на 2024 год. Однако решение по возобновлению программы будет приниматься по мере оценки рыночной ситуации.
Ранее Минпромторг изучал возможность заключения специальных инвестиционных контрактов для производства легкового электромобиля «КамАЗ» и электрической модели компакт-класса «Автотора». Также ожидается, что «АвтоВАЗ» начнет производство электромобилей в 2027–2028 годах.
В 2018 году в Российском Центральном научно-исследовательском автомобильном и автомоторном институте НАМИ была представлена новая разработка беспилотного электромобиля, который создан на базе дорестайлинговой Lada Kalina.
Путем исследования температур арктических торфяников различных типов ученые установили различия между ними и оценили, что состояние многолетнемерзлых пород пока сохраняет стабильность. »»»
Зафиксирован рост продолжительности фаз ENSO с традиционного примерно года до 3 лет, а также повышение частоты многолетних Эль-Ниньо и Ла-Нинья. Считается, что это связано с ростом температуры атмосферы и океана с глобальным потеплением. »»»
Путем исследования структуры магматического резервуара Йеллоустоунского вулкана ученые выяснили, что над ним находится слой пористой породы. Он обеспечивает постепенный выход газов, предотвращая их накопление до критического уровня. »»»
Путем экспериментов ученые обнаружили, что органические молекулы вроде урацила, цианистого водорода, глицина и др. могут формироваться при распылении воды в смеси газов, потенциально содержавшихся в первичной атмосфере, в присутствии микроэлектрических разрядов. Последние возникают между противоположно заряженными каплями воды. »»»
Ученые выяснили, что строительство китайской ГЭС Три ущелья на реке Янцзы увеличило продолжительность суток и сместило ось вращения Земли. В долгосрочной перспективе это может повлиять на отсчет времени, вызвать климатические изменения и оказать влияние на сезоны. »»»
Путем анализа останков растений в 5 ярусах перми и триаса и моделирования ученые выяснили, что в начале триасового периода произошло резкое потепление, вызвавшее смещение умеренных биомов к полярным широтам и аридизацию экваториальных регионов. В позднем триасе условия стали еще жарче. Тундровые экосистемы исчезли за счет дальнейшего смещения умеренных на север. При этом в тропиках произошла гумидизация. »»»
Создана третья версия карты подледной поверхности Антарктиды с использованием более чем вдвое большего количества данных относительно предыдущих версий. Она раскрыла сведения о слабоизученных районах и позволила получить ряд статистических данных. »»»
На базе Центрально-Европейского бассейна ученые исследовали экосистемы триасового периода и их развитие с изменениями среды и климата. Установлено большее разнообразие наземных позвоночных, чем предполагалось. В целом, в данном периоде были заложены основы для развития современных экосистем. »»»
Путем анализа образца энстатитового хондрита из Антарктиды, близкого по составу к материалу протоземли, ученые выяснили, что он содержит водород. Это свидетельствует о том, что Земля изначально обладала достаточными запасами данного элемента для образования воды. Дальнейший привнос метеоритами лишь повысил его количество. »»»
Новая ИИ-система прогнозирования погоды представляет собой полноценную замену традиционных систем. В сравнении с ними она точнее, быстрее и значительно менее требовательна к вычислительным ресурсам. К тому же она может быть адаптирована под узкоспециализированные задачи. Система обучается на архивных данных и постоянно обрабатывает информацию с датчиков и спутников. Она может обеспечить доступ к высокоточному прогнозированию погоды для развивающихся стран и стать основой для принятия решений в различных отраслях. »»»