Каталог Минералов
 
Новости / Минералы / База данных минералов позволит обучить ИИ для помощи геологам

обсудить на форуме



23.09.2023

База данных минералов позволит обучить ИИ для помощи геологам



Группа ученых из AIRI, Sber AI, МГУ и Минералогического музея им. А.Е. Ферсмана создала специализированную базу данных из нескольких тысяч изображений образцов горных пород.

Данная база позволит обучить искусственный интелект классифицировать минералы и определять их размер, а также оценивать качество работы алгоритмов компьютерного зрения для задач геологии.

Обычно, на анализ пробы минерала требуется от получаса до нескольких дней. Ситуация осложняется тем, что не все минералы изучены одинаково хорошо. В мире насчитывается примерно 6 тысяч минералов, а подробно описаны только несколько сотен породообразующих и представляющих интерес для промышленности типов.

Визуальная диагностика является первым и наиболее распространенным методом анализа горных пород и минералов. Научные группы по всему миру работают над изучением методик визуальной диагностики с помощью ИИ для снижения процента ошибок при внешней оценке образцов. Это экономит время, позволяя исключить из процесса дорогостоящие спектроскопию или химический анализ в случаях, когда они выполняются для подстраховки.

Итак, научные группы «Fusion Brain» и «Глубокое обучение в науках о жизни» Института искусственного интеллекта AIRI создали проект «MineralImage5k». Совместно с коллегами из Sber AI и МГУ имени Ломоносова специалисты собрали базу данных из 44 тысяч изображений более чем 5 тысяч видов минералов. Внутри этой базы содержатся подмножества данных для классификации, сегментации и оценки размера образцов.

Работа была проведена при поддержке Минералогического музея им. А.Е. Ферсмана, в фондах которого хранится более 170 тысяч образцов горных пород и минералов.

Созданная база является более однородной по условиям съемки по сравнению с датасетом Mindat, состоит из необработанных образцов, близких к минералам в дикой природе, и формирует более широкий взгляд на минеральное разнообразие.

Совокупность этих факторов обеспечивает лучшее качество обучения моделей ИИ. Кроме того, «MineralImage5k» привязан к коллекции музея и позволяет провести дополнительное изучение любого образца.


Россия

Читайте новости Каталога Минералов на Яндекс
обсудить на форуме



новости из рубрики Минералы
  • 04.07.2024 В МГУ изучили гакманиты из Афганистана
    Геммологический центр МГУ обнародовал результаты анализа образцов гакманита из Афганистана. Минералы были отнесены к группе содалита на основе наблюдаемых оптических эффектов. »»»

  • 03.07.2024 Найден алмаз со специфической атомной аномалией
    Образец отличается специфическим рисунком двойниковых швов. Данная атомная аномалия сама по себе весьма редка. »»»

  • 19.06.2024 Алмаз в форме кольца
    Геммологи выяснили, что уникальный агрегат в форме кольца с отверстием в центре является продуктом постгенетического преобразования полисинтетического двойника. »»»

  • 31.05.2024 Особенности эфиопских изумрудов
    Изумруды из Эфиопии аналогичны по происхождению замбийским и бразильским разностям, но отличаются от них по микроэлементному составу и насыщенности окраски, в связи с чем немного дороже. В отличие от наиболее ценных колумбийских изумрудов эфиопские не проявляют флуоресценцию ввиду особенностей элементного состава. В целом, изумруды из Эфиопии в основном товарного сорта, небольшие и со значительной долей примесей слюды. »»»

  • 24.05.2024 Разработана новая технология выращивания алмазов
    Новая методика позволяет получать алмазы из жидкого сплава путем воздействия на него газами под нагревом. Процесс занимает 15 минут. Отличия от традиционной технологии состоят в значительно меньшей температуре, нормальном давлении и отсутствии «затравочных частиц». »»»

  • 03.05.2024 Исполнилось 50 лет с момента обнаружения уникального алмаза
    В 1974 г. в ЮАР был найден крупнейший по сей день восьмигранный алмаз. Это желтый бриллиант протерозойского возраста, доставленный на поверхность в меловом периоде. С момента обнаружения он хранится в первоначальном виде. »»»

  • 26.04.2024 Создан первый алмаз на основе цветов
    В Китае на основе полученного из красных пионов углерода выращен синтетический алмаз. Компания-разработчик развила технологию добычи и превращения углеродных элементов, создав устройство, способное извлекать углерод из различных биогенных объектов. »»»

  • 12.04.2024 На Приморском карьере найден второй в этом году самородок
    Янтарь массой около 1,4 кг характеризуется специфической неоднородной структурой и неоднородной окраской. »»»

  • 03.04.2024 На Калининградском янтарном комбинате добыт первый в этом году самородок
    Объект, обнаруженный в начале сезона добычи, представляет собой самородок массой около 1,5 кг темно-медового цвета с монолитной структурой, матовой текстурой и без включений. »»»

  • 29.03.2024 Установлены условия перехода углерода в посталмазную форму
    Новое исследование показало, что алмаз сохраняет кристаллическую структуру даже в экстремальных условиях, многократно превышающих значения давления и температуры в земном ядре. Однако в очень узком диапазоне данных факторов возможен переход углерода в посталмазную форму – BC8. Предполагается, что такие условия могут существовать на насыщенных углеродом экзопланетах. »»»




  • Моя коллекция
  • Добавить образец
  • Добавить месторождение
  • Предложить новость
  • Управление рассылкой
  • Профайл