Новости / Планета Земля / Британские ученые обнаружили под дном океана легендарную Атлантиду
13.07.2011
Британские ученые обнаружили под дном океана легендарную Атлантиду
Геологи из Кембриджского университета в Великобритании под слоем ила толщиной около 2 метров в северной части Атлантического океана обнаружили древний затерянный остров площадью 10 тыс. кв. м.
По приблизительной оценке его возраст равен примерно 56 мн. лет. По мнению ученых когда то, еще до появления человека эта земля составляла одно целое с территорией нынешней Шотландии и простиралась до берегов Норвегии.
Пробурив дно и взяв образцы породы, геологи нашли остатки пыльцы и уголь, что является признаком того, что на скрытой под морским дном земле когда то существовала жизнь. Однако над этим слоем, так же как и под ним, ученые обнаружили только признаки морской жизни, в том числе и окаменелости. Это значит, что данный участок приподнялся над морским дном, но через 2,5 млн лет снова опустился. 2,5 млн лет с геологической точки зрения период очень короткий.
Теперь геологам предстоит выяснить причины этих изменений земной коры в этом районе, который был назван "Атлантидой" по подобию известной истории о затоплении огромного государства развитой цивилизации.
Однако это явление далеко не единственный случай на Земле, поэтому человечество в разных концах света ждут скорее всего и другие "Атлантиды".
Путем исследования температур арктических торфяников различных типов ученые установили различия между ними и оценили, что состояние многолетнемерзлых пород пока сохраняет стабильность. »»»
Зафиксирован рост продолжительности фаз ENSO с традиционного примерно года до 3 лет, а также повышение частоты многолетних Эль-Ниньо и Ла-Нинья. Считается, что это связано с ростом температуры атмосферы и океана с глобальным потеплением. »»»
Путем исследования структуры магматического резервуара Йеллоустоунского вулкана ученые выяснили, что над ним находится слой пористой породы. Он обеспечивает постепенный выход газов, предотвращая их накопление до критического уровня. »»»
Путем экспериментов ученые обнаружили, что органические молекулы вроде урацила, цианистого водорода, глицина и др. могут формироваться при распылении воды в смеси газов, потенциально содержавшихся в первичной атмосфере, в присутствии микроэлектрических разрядов. Последние возникают между противоположно заряженными каплями воды. »»»
Ученые выяснили, что строительство китайской ГЭС Три ущелья на реке Янцзы увеличило продолжительность суток и сместило ось вращения Земли. В долгосрочной перспективе это может повлиять на отсчет времени, вызвать климатические изменения и оказать влияние на сезоны. »»»
Путем анализа останков растений в 5 ярусах перми и триаса и моделирования ученые выяснили, что в начале триасового периода произошло резкое потепление, вызвавшее смещение умеренных биомов к полярным широтам и аридизацию экваториальных регионов. В позднем триасе условия стали еще жарче. Тундровые экосистемы исчезли за счет дальнейшего смещения умеренных на север. При этом в тропиках произошла гумидизация. »»»
Создана третья версия карты подледной поверхности Антарктиды с использованием более чем вдвое большего количества данных относительно предыдущих версий. Она раскрыла сведения о слабоизученных районах и позволила получить ряд статистических данных. »»»
На базе Центрально-Европейского бассейна ученые исследовали экосистемы триасового периода и их развитие с изменениями среды и климата. Установлено большее разнообразие наземных позвоночных, чем предполагалось. В целом, в данном периоде были заложены основы для развития современных экосистем. »»»
Путем анализа образца энстатитового хондрита из Антарктиды, близкого по составу к материалу протоземли, ученые выяснили, что он содержит водород. Это свидетельствует о том, что Земля изначально обладала достаточными запасами данного элемента для образования воды. Дальнейший привнос метеоритами лишь повысил его количество. »»»
Новая ИИ-система прогнозирования погоды представляет собой полноценную замену традиционных систем. В сравнении с ними она точнее, быстрее и значительно менее требовательна к вычислительным ресурсам. К тому же она может быть адаптирована под узкоспециализированные задачи. Система обучается на архивных данных и постоянно обрабатывает информацию с датчиков и спутников. Она может обеспечить доступ к высокоточному прогнозированию погоды для развивающихся стран и стать основой для принятия решений в различных отраслях. »»»