Новости / Планета Земля / В янтарном образце из Мьянмы найден доисторический вид осы
07.08.2017
В янтарном образце из Мьянмы найден доисторический вид осы
Недавним открытием для американских энтомологов стали две доисторические осы, привезенные в Смитсоновский институт китайским студентом в кусках бирманского янтаря. Новый вид насекомого, возраст которого насчитывает около ста миллионов лет, был назван в честь известного британского певца Дэвида Боуи - «Archaeoteleia astropulvis», что переводится с латыни как «звездная пыль». Именно такой псевдоним выбрал когда-то для себя знаменитый музыкант.
Образцы янтаря из рудников Мьянмы уже не первый раз дают ученым великолепно сохранившиеся образцы доисторической фауны нашей планеты. Одной из самых «нашумевших» находок стал кусок янтаря с сохранившимся в нем фрагментом хвоста перистого динозавра, а летом 2017 года китайские ученые получили еще один образец окаменевшей смолы с прекрасно сохранившимся в нем птенцом энанциорнисовой птицы. На данный момент это наиболее полная окаменелость древней птицы из найденных в янтаре когда-либо. Для ее детального изучения исследователи прибегли к методу компьютерной томографии.
Бирмит (или бирманский янтарь) добывается в северо-восточной части Мьянмы и отличается большим количеством инклюзов. Возраст находок датируется меловым периодом (97 — 105 миллионов лет), что дает ученым бесценную информацию о жизненных формах того периода.
Путем исследования температур арктических торфяников различных типов ученые установили различия между ними и оценили, что состояние многолетнемерзлых пород пока сохраняет стабильность. »»»
Зафиксирован рост продолжительности фаз ENSO с традиционного примерно года до 3 лет, а также повышение частоты многолетних Эль-Ниньо и Ла-Нинья. Считается, что это связано с ростом температуры атмосферы и океана с глобальным потеплением. »»»
Путем исследования структуры магматического резервуара Йеллоустоунского вулкана ученые выяснили, что над ним находится слой пористой породы. Он обеспечивает постепенный выход газов, предотвращая их накопление до критического уровня. »»»
Путем экспериментов ученые обнаружили, что органические молекулы вроде урацила, цианистого водорода, глицина и др. могут формироваться при распылении воды в смеси газов, потенциально содержавшихся в первичной атмосфере, в присутствии микроэлектрических разрядов. Последние возникают между противоположно заряженными каплями воды. »»»
Ученые выяснили, что строительство китайской ГЭС Три ущелья на реке Янцзы увеличило продолжительность суток и сместило ось вращения Земли. В долгосрочной перспективе это может повлиять на отсчет времени, вызвать климатические изменения и оказать влияние на сезоны. »»»
Путем анализа останков растений в 5 ярусах перми и триаса и моделирования ученые выяснили, что в начале триасового периода произошло резкое потепление, вызвавшее смещение умеренных биомов к полярным широтам и аридизацию экваториальных регионов. В позднем триасе условия стали еще жарче. Тундровые экосистемы исчезли за счет дальнейшего смещения умеренных на север. При этом в тропиках произошла гумидизация. »»»
Создана третья версия карты подледной поверхности Антарктиды с использованием более чем вдвое большего количества данных относительно предыдущих версий. Она раскрыла сведения о слабоизученных районах и позволила получить ряд статистических данных. »»»
На базе Центрально-Европейского бассейна ученые исследовали экосистемы триасового периода и их развитие с изменениями среды и климата. Установлено большее разнообразие наземных позвоночных, чем предполагалось. В целом, в данном периоде были заложены основы для развития современных экосистем. »»»
Путем анализа образца энстатитового хондрита из Антарктиды, близкого по составу к материалу протоземли, ученые выяснили, что он содержит водород. Это свидетельствует о том, что Земля изначально обладала достаточными запасами данного элемента для образования воды. Дальнейший привнос метеоритами лишь повысил его количество. »»»
Новая ИИ-система прогнозирования погоды представляет собой полноценную замену традиционных систем. В сравнении с ними она точнее, быстрее и значительно менее требовательна к вычислительным ресурсам. К тому же она может быть адаптирована под узкоспециализированные задачи. Система обучается на архивных данных и постоянно обрабатывает информацию с датчиков и спутников. Она может обеспечить доступ к высокоточному прогнозированию погоды для развивающихся стран и стать основой для принятия решений в различных отраслях. »»»