Новости / Внеземное / Раскрыто происхождение полос на марсианских склонах
13.11.2025
Раскрыто происхождение полос на марсианских склонах
Обнаружено достаточно много свидетельств наличия поверхностных вод на древнем Марсе, включая специфические формы рельефа. Более того, существует вероятность присутствия их и в настоящее время.
Так, еще в 1970 гг. на снимках аппаратов NASA Viking были зафиксированы темные линии, протягивающиеся по склонам. Их назвали повторяющимися линиями наклона (RSL). Причем было установлено их сезонное проявление, что свидетельствует о потенциальной связи их с деятельностью текучих вод. Предполагалось, что они могли появляться вследствие таяния подповерхностного льда, выхода из водоносных горизонтов и конденсации из атмосферы. Рассматривалось также эоловое и коллювиальное происхождение данных структур.
Новое совместное исследование Университета Брауна и Университета Берна было посвящено изучению происхождения RSL. Ученые с использованием алгоритмов машинного обучения проанализировали более 86 тыс. спутниковых снимков высокого разрешения и составили первую глобальную карту марсианских полос, содержащую более 500 тыс. структур. Ее сопоставили с геологическими и климатическими условиями, такими как проявление склоновых процессов, температура, влажность, скорость ветра.
По результатам установлено, что большинство RSL приурочено к участкам со скоплениями пыли и высокой скоростью ветра. При этом корреляция с факторами, связанными с потенциальным присутствием воды, оказалась низкой.
На основе этого предполагается, что рассматриваемые структуры формируются осыпями пыли, инициируемыми ветром, камнепадами и ударными волнами от метеоритов.
В случае подтверждения данной гипотезы районы распространения полос станут более доступными для прямого изучения, т. к. космические агентства ограничивают посещение потенциально обитаемых областей, к которым относятся участки потенциального присутствия поверхностных вод, для недопущения биологического загрязнения.
Проведенное исследование раскрывает потенциал методов машинного обучения в отсеивании маловероятных гипотез.
