Озеро Энигма, расположенное в Восточной Антарктиде, имеет очень мощный ледяной покров: при глубине котловины около 12 м его мощность составляет 13,5 м. Тем не менее, в отличие от многих озер континента, Энигма не является полностью замерзшим. Это делает их интересными объектами для геохимических и экологических исследований. Энигма более благоприятно для жизни ввиду наличия жидкой воды. Однако до сих пор оно оставалось неизученным.
В новом исследовании сотрудники CNR провели анализ проб воды, отобранных из Энигмы в ходе экспедиции в конце осени – начале зимы 2019-2020 гг.
По результатам обнаружено микробное сообщество, включающее 18 бактериальных филумов и 2 одноклеточных эукариотических. Около 60% популяции принадлежит к одному филуму: Bacteroidota, Actinobacteriota или Pseudomonadota. Первый приурочен к почве, а остальные распространены также в морской воде и органах млекопитающих. Менее 10% популяции составляют бактерии суперфилума Patescibacteria. Данные микроорганизмы ввиду отсутствия способности к синтезу биологических ресурсов вроде аминокислот и липидов склонны к симбиотическому образу существования. Предполагается, что они проявляют его и в данном случае либо перешли в категорию консументов.
Тем не менее вода озера изолирована от атмосферы, что существенно усложняет условия обитания.
По словам ученых, полученные результаты расширяют сведения об экстремофилах и способствуют пониманию биосферы Антарктиды. Для выяснения факторов существования обнаруженной экосистемы требуются дополнительные исследования.
Путем исследования температур арктических торфяников различных типов ученые установили различия между ними и оценили, что состояние многолетнемерзлых пород пока сохраняет стабильность. »»»
Зафиксирован рост продолжительности фаз ENSO с традиционного примерно года до 3 лет, а также повышение частоты многолетних Эль-Ниньо и Ла-Нинья. Считается, что это связано с ростом температуры атмосферы и океана с глобальным потеплением. »»»
Путем исследования структуры магматического резервуара Йеллоустоунского вулкана ученые выяснили, что над ним находится слой пористой породы. Он обеспечивает постепенный выход газов, предотвращая их накопление до критического уровня. »»»
Путем экспериментов ученые обнаружили, что органические молекулы вроде урацила, цианистого водорода, глицина и др. могут формироваться при распылении воды в смеси газов, потенциально содержавшихся в первичной атмосфере, в присутствии микроэлектрических разрядов. Последние возникают между противоположно заряженными каплями воды. »»»
Ученые выяснили, что строительство китайской ГЭС Три ущелья на реке Янцзы увеличило продолжительность суток и сместило ось вращения Земли. В долгосрочной перспективе это может повлиять на отсчет времени, вызвать климатические изменения и оказать влияние на сезоны. »»»
Путем анализа останков растений в 5 ярусах перми и триаса и моделирования ученые выяснили, что в начале триасового периода произошло резкое потепление, вызвавшее смещение умеренных биомов к полярным широтам и аридизацию экваториальных регионов. В позднем триасе условия стали еще жарче. Тундровые экосистемы исчезли за счет дальнейшего смещения умеренных на север. При этом в тропиках произошла гумидизация. »»»
Создана третья версия карты подледной поверхности Антарктиды с использованием более чем вдвое большего количества данных относительно предыдущих версий. Она раскрыла сведения о слабоизученных районах и позволила получить ряд статистических данных. »»»
На базе Центрально-Европейского бассейна ученые исследовали экосистемы триасового периода и их развитие с изменениями среды и климата. Установлено большее разнообразие наземных позвоночных, чем предполагалось. В целом, в данном периоде были заложены основы для развития современных экосистем. »»»
Путем анализа образца энстатитового хондрита из Антарктиды, близкого по составу к материалу протоземли, ученые выяснили, что он содержит водород. Это свидетельствует о том, что Земля изначально обладала достаточными запасами данного элемента для образования воды. Дальнейший привнос метеоритами лишь повысил его количество. »»»
Новая ИИ-система прогнозирования погоды представляет собой полноценную замену традиционных систем. В сравнении с ними она точнее, быстрее и значительно менее требовательна к вычислительным ресурсам. К тому же она может быть адаптирована под узкоспециализированные задачи. Система обучается на архивных данных и постоянно обрабатывает информацию с датчиков и спутников. Она может обеспечить доступ к высокоточному прогнозированию погоды для развивающихся стран и стать основой для принятия решений в различных отраслях. »»»