Новости / Планета Земля / Через три года российские ученые прогнозируют начало снижения температуры в Арктике
01.03.2017
Через три года российские ученые прогнозируют начало снижения температуры в Арктике
Сотрудники
российского Арктического
научно-исследовательского института
прогнозируют начало снижения температуры
в Арктике с 2020 года. По мнению ученых,
сегодняшнее потепление является не
следствием деятельности человека, а
лишь цикличным колебанием климата,
который меняется в этом регионе раз в
шестьдесят лет. Новый виток похолодания
в Арктике может продлиться до 2040 года,
что приведет к значительному повышению
уровня льда в арктических морях.
При
этом ученые отмечают, что с 1998 года в
северном полушарии произошла стабилизация
температуры, которая стала после этого
постепенно снижаться. В Арктике этот
процесс начнется примерно через три
года.
В
среднем за последние десять лет
температура в Арктике поднялась на три
градуса. Это привело к снижению суммарной
площади льдов в море Лаптевых, а также
Карском, Чукотском и Восточно-Сибирском
морях на сорок процентов, что составляет
в территориальном выражении около
пятисот пятидесяти тысяч квадратных
километров.
Потепление арктического
климата и существенное снижение площади
ледяного покрова за последние десять
лет способствовали более легким ледовым
условиям для судоходства. Но предстоящее
похолодание, по прогнозам ученых, повысит
повторяемость тяжелых ледовых условий для навигации.
Путем исследования температур арктических торфяников различных типов ученые установили различия между ними и оценили, что состояние многолетнемерзлых пород пока сохраняет стабильность. »»»
Зафиксирован рост продолжительности фаз ENSO с традиционного примерно года до 3 лет, а также повышение частоты многолетних Эль-Ниньо и Ла-Нинья. Считается, что это связано с ростом температуры атмосферы и океана с глобальным потеплением. »»»
Путем исследования структуры магматического резервуара Йеллоустоунского вулкана ученые выяснили, что над ним находится слой пористой породы. Он обеспечивает постепенный выход газов, предотвращая их накопление до критического уровня. »»»
Путем экспериментов ученые обнаружили, что органические молекулы вроде урацила, цианистого водорода, глицина и др. могут формироваться при распылении воды в смеси газов, потенциально содержавшихся в первичной атмосфере, в присутствии микроэлектрических разрядов. Последние возникают между противоположно заряженными каплями воды. »»»
Ученые выяснили, что строительство китайской ГЭС Три ущелья на реке Янцзы увеличило продолжительность суток и сместило ось вращения Земли. В долгосрочной перспективе это может повлиять на отсчет времени, вызвать климатические изменения и оказать влияние на сезоны. »»»
Путем анализа останков растений в 5 ярусах перми и триаса и моделирования ученые выяснили, что в начале триасового периода произошло резкое потепление, вызвавшее смещение умеренных биомов к полярным широтам и аридизацию экваториальных регионов. В позднем триасе условия стали еще жарче. Тундровые экосистемы исчезли за счет дальнейшего смещения умеренных на север. При этом в тропиках произошла гумидизация. »»»
Создана третья версия карты подледной поверхности Антарктиды с использованием более чем вдвое большего количества данных относительно предыдущих версий. Она раскрыла сведения о слабоизученных районах и позволила получить ряд статистических данных. »»»
На базе Центрально-Европейского бассейна ученые исследовали экосистемы триасового периода и их развитие с изменениями среды и климата. Установлено большее разнообразие наземных позвоночных, чем предполагалось. В целом, в данном периоде были заложены основы для развития современных экосистем. »»»
Путем анализа образца энстатитового хондрита из Антарктиды, близкого по составу к материалу протоземли, ученые выяснили, что он содержит водород. Это свидетельствует о том, что Земля изначально обладала достаточными запасами данного элемента для образования воды. Дальнейший привнос метеоритами лишь повысил его количество. »»»
Новая ИИ-система прогнозирования погоды представляет собой полноценную замену традиционных систем. В сравнении с ними она точнее, быстрее и значительно менее требовательна к вычислительным ресурсам. К тому же она может быть адаптирована под узкоспециализированные задачи. Система обучается на архивных данных и постоянно обрабатывает информацию с датчиков и спутников. Она может обеспечить доступ к высокоточному прогнозированию погоды для развивающихся стран и стать основой для принятия решений в различных отраслях. »»»