Новости / Планета Земля / Причиной массового вымирания животных на Земле 250 млн лет назад стали мощнейшие извержения вулканов
24.01.2011
Причиной массового вымирания животных на Земле 250 млн лет назад стали мощнейшие извержения вулканов
Занимаясь исследованиями осадочных пород в канадской арктической территории Нунавут, группа канадских геологов обнаружила в Арктике отложения пепла, которые могут относиться к периоду так называемого "великого вымирания", случившегося на рубеже пермского и триасового геологических периодов. При этом исчезли около 95 % всех морских видов и 70% видов животных, обитавших тогда на едином континенте -Пангее.
Остатки пепла -одно из доказательств того, что на территории современной Сибири произошло мощнейшее извержение вулканов, и на площади около 2 млн квадратных километров лава выжгла накопившиеся за миллионы лет залежи угля. При этом в атмосфере оказалось огромное колличество газов, что и вызвало "парниковый эффект", а так же пепел, который оказался не только на суше ,но и в Мировом океане, что повлектло изменение состава морской воды.
По мнению исследователей, в течении этих процессов, сгорело примерно 300 триллионов тонн угольных отложений. В этот период в атмосфере Земли сократилось содержание кислорода , а оказавшийся в атмосфере пепел привел к еще большему изменению состава атмосферы. После такой катострофы на Земле уцелели лишь крохотные островки жизни, а на полное востановление потребовалось целых 5 млн лет.
Путем исследования температур арктических торфяников различных типов ученые установили различия между ними и оценили, что состояние многолетнемерзлых пород пока сохраняет стабильность. »»»
Зафиксирован рост продолжительности фаз ENSO с традиционного примерно года до 3 лет, а также повышение частоты многолетних Эль-Ниньо и Ла-Нинья. Считается, что это связано с ростом температуры атмосферы и океана с глобальным потеплением. »»»
Путем исследования структуры магматического резервуара Йеллоустоунского вулкана ученые выяснили, что над ним находится слой пористой породы. Он обеспечивает постепенный выход газов, предотвращая их накопление до критического уровня. »»»
Путем экспериментов ученые обнаружили, что органические молекулы вроде урацила, цианистого водорода, глицина и др. могут формироваться при распылении воды в смеси газов, потенциально содержавшихся в первичной атмосфере, в присутствии микроэлектрических разрядов. Последние возникают между противоположно заряженными каплями воды. »»»
Ученые выяснили, что строительство китайской ГЭС Три ущелья на реке Янцзы увеличило продолжительность суток и сместило ось вращения Земли. В долгосрочной перспективе это может повлиять на отсчет времени, вызвать климатические изменения и оказать влияние на сезоны. »»»
Путем анализа останков растений в 5 ярусах перми и триаса и моделирования ученые выяснили, что в начале триасового периода произошло резкое потепление, вызвавшее смещение умеренных биомов к полярным широтам и аридизацию экваториальных регионов. В позднем триасе условия стали еще жарче. Тундровые экосистемы исчезли за счет дальнейшего смещения умеренных на север. При этом в тропиках произошла гумидизация. »»»
Создана третья версия карты подледной поверхности Антарктиды с использованием более чем вдвое большего количества данных относительно предыдущих версий. Она раскрыла сведения о слабоизученных районах и позволила получить ряд статистических данных. »»»
На базе Центрально-Европейского бассейна ученые исследовали экосистемы триасового периода и их развитие с изменениями среды и климата. Установлено большее разнообразие наземных позвоночных, чем предполагалось. В целом, в данном периоде были заложены основы для развития современных экосистем. »»»
Путем анализа образца энстатитового хондрита из Антарктиды, близкого по составу к материалу протоземли, ученые выяснили, что он содержит водород. Это свидетельствует о том, что Земля изначально обладала достаточными запасами данного элемента для образования воды. Дальнейший привнос метеоритами лишь повысил его количество. »»»
Новая ИИ-система прогнозирования погоды представляет собой полноценную замену традиционных систем. В сравнении с ними она точнее, быстрее и значительно менее требовательна к вычислительным ресурсам. К тому же она может быть адаптирована под узкоспециализированные задачи. Система обучается на архивных данных и постоянно обрабатывает информацию с датчиков и спутников. Она может обеспечить доступ к высокоточному прогнозированию погоды для развивающихся стран и стать основой для принятия решений в различных отраслях. »»»