Новости / Планета Земля / Группа ученых изучила проблему уноса песчаного пляжа океаном
11.11.2009
Группа ученых изучила проблему уноса песчаного пляжа океаном
Множество туристов проводят свой отпуск в Каролине (США) на пляже Myrtle Beach. Группа ученых здесь изучила проблему уноса песчаного пляжа океаном. Они изучили всего лишь ограниченный сегмент берега, тем не менее, были сделаны предложения как избежать потери песка на пляже. Из 62-х мильного пляжа был изучен 3-х мильный участок, простирающийся на 6 миль в океан. Исследовались волны и унос ими песка, топография и геология участка.
Результаты семилетнего наблюдения за песком и выводы были представлены ученым на конференции (International Geological Programs Annual Conference) в последних числах октября, прошедшей в Myrtle Beach.
"Эффективное сохранение берега требует знаний о ресурсах песка и его геологии" - сказал ведущий группы ученых изучавших проблему Walter Barnhardt, - "В результате этой работы, мы нашли прибрежные источники песка, которые могли бы быть использованы для будущего восстановления берега не вызывая проблему эрозии где-нибудь еще".
Ученый также отметил, что управление эрозией пляжа в будущем вероятно затруднится в результате изменения климата и сопутствующим ему повышением уровня океана и увеличением числа и интенсивности штормов. Это - особенно будет заметно в местах подобных Южной Каролине, где есть широкий и одновременно весьма малый уклон дна и нехватка песка.
Путем исследования температур арктических торфяников различных типов ученые установили различия между ними и оценили, что состояние многолетнемерзлых пород пока сохраняет стабильность. »»»
Зафиксирован рост продолжительности фаз ENSO с традиционного примерно года до 3 лет, а также повышение частоты многолетних Эль-Ниньо и Ла-Нинья. Считается, что это связано с ростом температуры атмосферы и океана с глобальным потеплением. »»»
Путем исследования структуры магматического резервуара Йеллоустоунского вулкана ученые выяснили, что над ним находится слой пористой породы. Он обеспечивает постепенный выход газов, предотвращая их накопление до критического уровня. »»»
Путем экспериментов ученые обнаружили, что органические молекулы вроде урацила, цианистого водорода, глицина и др. могут формироваться при распылении воды в смеси газов, потенциально содержавшихся в первичной атмосфере, в присутствии микроэлектрических разрядов. Последние возникают между противоположно заряженными каплями воды. »»»
Ученые выяснили, что строительство китайской ГЭС Три ущелья на реке Янцзы увеличило продолжительность суток и сместило ось вращения Земли. В долгосрочной перспективе это может повлиять на отсчет времени, вызвать климатические изменения и оказать влияние на сезоны. »»»
Путем анализа останков растений в 5 ярусах перми и триаса и моделирования ученые выяснили, что в начале триасового периода произошло резкое потепление, вызвавшее смещение умеренных биомов к полярным широтам и аридизацию экваториальных регионов. В позднем триасе условия стали еще жарче. Тундровые экосистемы исчезли за счет дальнейшего смещения умеренных на север. При этом в тропиках произошла гумидизация. »»»
Создана третья версия карты подледной поверхности Антарктиды с использованием более чем вдвое большего количества данных относительно предыдущих версий. Она раскрыла сведения о слабоизученных районах и позволила получить ряд статистических данных. »»»
На базе Центрально-Европейского бассейна ученые исследовали экосистемы триасового периода и их развитие с изменениями среды и климата. Установлено большее разнообразие наземных позвоночных, чем предполагалось. В целом, в данном периоде были заложены основы для развития современных экосистем. »»»
Путем анализа образца энстатитового хондрита из Антарктиды, близкого по составу к материалу протоземли, ученые выяснили, что он содержит водород. Это свидетельствует о том, что Земля изначально обладала достаточными запасами данного элемента для образования воды. Дальнейший привнос метеоритами лишь повысил его количество. »»»
Новая ИИ-система прогнозирования погоды представляет собой полноценную замену традиционных систем. В сравнении с ними она точнее, быстрее и значительно менее требовательна к вычислительным ресурсам. К тому же она может быть адаптирована под узкоспециализированные задачи. Система обучается на архивных данных и постоянно обрабатывает информацию с датчиков и спутников. Она может обеспечить доступ к высокоточному прогнозированию погоды для развивающихся стран и стать основой для принятия решений в различных отраслях. »»»